仕様把握・設計・実装・環境構築まで全部効率化！Cursorで劇的に変わった開発の現場
Takamizawa「開発、もっと効率化できるはず…と思い続けていた」
開発現場では、日々さまざまなタスクが積み重なります。
設計書の作成、仕様の把握、チケットの管理、コードの実装、ドキュメントの整備、さらには環境構築まで——。
一つひとつは当たり前の業務だけれど、それぞれに多くの時間と手間がかかっていました。
特に、「誰が何をどう作るか」の情報がプロジェクト内に点在していたり、更新が追いついていなかったりすると、開発そのものよりも**“情報を探す時間”や“仕様を確認する時間”**に多くを取られてしまう。
結果として、実装に取りかかるまでが遠く、無駄なやり直しやコミュニケーションの齟齬が発生することも少なくありませんでした。
そんな中、世の中では「AI開発」「GitHub Copilot」「AIアシスタント」など、AIを活用した開発手法が話題になっていました。
正直なところ、「すごそうだけど、自分たちの実務でどこまで使えるのか？」「逆に手間が増えるのでは？」という疑問もあり、なかなか踏み切れずにいました。
でも一方で、「これ以上この非効率なやり方を続けるのは限界かも…」という気持ちも確かにあったのです。
もっと効率よく、もっと気持ちよく開発できる方法があるんじゃないか？
そんな思いが、AI駆動開発に一歩踏み出すきっかけになりました。
「これ、もしかして今の悩み全部解決するんじゃ…？ Cursorとの出会い」
開発業務の非効率さをなんとかしたい——そんな思いで色々と調べている中で出会ったのが、Cursorというエディタでした。
Cursorは、Visual Studio Codeベースのエディタでありながら、AIが標準で組み込まれているというユニークなツール。
一見すると普通のエディタと変わらないように見えるのですが、使ってみるとその違いは歴然でした。
たとえば、コードの一部を選択して「ここの処理をこうしたい」と指示を出すと、すぐに提案が返ってくる。
さらに驚いたのは、プロジェクト内の仕様やドキュメントを読み込んだうえで、的確な回答やコードを提示してくれる点でした。
「このチケットの意図は？」「この処理、どこで使われてる？」といった疑問も、CursorのAIに投げかけることで即座に確認できるのです。
最初は「ほんとにそんなに便利なの？」と半信半疑でした。
でも、実際に触ってみると、導入の手間もほとんどなく、すぐに普段の業務に取り入れられたことに驚かされました。
エディタを開いて、ちょっと試してみるだけで“便利さ”がすぐに体感できる。
そのハードルの低さが、導入を加速させた要因だったと思います。
「設計・実装・ドキュメント・環境構築…全部AIと一緒に進められる」
Cursorを本格的に使い始めてから、開発のプロセスが大きく変わりました。
これまで手間がかかっていた仕様把握、設計、実装、ドキュメント整備、環境構築といった一連の流れが、Cursor内ですべてシームレスに進められるようになったのです。
たとえば、チケットやWikiに記載されている要件・仕様をAIに読み込ませることで、すぐに設計方針を立てたり、実装の方針を相談したりできます。
「この仕様に沿って、どんな設計が良い？」「この処理は既存のどの関数に影響ある？」といった問いかけにも、Cursorはプロジェクト内の情報を参照して答えてくれます。
まるで、すべての情報を頭に入れたチームメンバーがそばにいてくれるような感覚です。
また、コードの実装も驚くほどスムーズです。
「こういう機能を実装したい」と伝えるだけで、基本的な構造を提示してくれますし、コードレビューの補助にも使えます。
ちょっとしたリファクタや、既存コードとの整合性チェックもAIがアシストしてくれるため、人間の確認工数が大きく削減されました。
さらに便利なのが、環境構築時です。
Dockerや設定ファイルなどのセットアップも、曖昧な指示から適切なコマンドや設定ファイルを提案してくれるため、これまで詰まりがちだった初期構築が劇的に楽になりました。
つまり、Cursorを使えば、「調べる・考える・書く・整える」すべてのフェーズをAIと対話しながら進められるのです。
この“共創型”の開発体験が、開発現場に新しいスピード感と安心感をもたらしてくれています。
「従来のやり方 vs Cursor導入後」
Cursorを導入して最もインパクトを感じたのは、やはり**「時間」と「ストレス」の圧倒的な削減**です。
従来の開発では、チケットを見てから仕様を把握し、設計方針を立て、コードに落とし込み、ドキュメントを整備し……という一連の流れに、多くの手戻りや確認作業が発生していました。
特に厄介だったのが、情報の断片化。
設計書はGoogleドキュメント、チケットは別ツール、実装はローカル、環境構築手順はWikiに…と、必要な情報が点在していたため、探す時間だけでも相当なロスがありました。
さらに、仕様の確認や不明点があった場合、都度Slackで聞いたり、ミーティングを設定したりと、人との調整にも時間がかかります。
それが、Cursorを導入してからは**「AIに聞く」→「すぐ返ってくる」→「そのまま進められる」**というスムーズな流れに変わりました。
実感として、作業スピードは従来の半分以下に。
コードの試作やたたき台をAIが出してくれることで、実装の初速がぐんと上がり、そのぶんレビューや改善に時間を回せるようになりました。
また、設計や仕様の確認もAIに任せることで、人に聞く前にある程度自走できるようになったのは大きな変化です。
結果として、チーム全体のコミュニケーションも「聞く／聞かれる」から「共有する／提案する」へと変化し、より前向きで建設的なやりとりが増えたと感じています。
Cursorは単なる補助ツールではなく、開発フローそのものを最適化するパートナーとして、チームに定着し始めています。
「実は誰でもすぐ使える。難しくない」
Cursorを導入してみて、もう一つ驚いたのが**「導入のしやすさ」と「操作のわかりやすさ」**です。
AIを活用した開発と聞くと、「設定が複雑そう」「特別な知識が必要では？」というイメージを持つ人も多いかもしれません。
実際、私自身も最初はそのような不安を感じていました。
しかし、実際に使い始めてみると、そのイメージはすぐに覆されました。
CursorはVisual Studio Codeに非常に近い操作感で、普段使い慣れているエディタからスムーズに移行できます。
セットアップもシンプルで、ログイン後すぐにAIアシスタント機能が使えるようになっており、特別な設定や難しい手順は一切なしでした。
AIとのやり取りも、自然言語で指示を出すだけ。
日本語でもある程度通じるので、「このコード、もっとシンプルにして」や「この設計で問題ないか確認して」など、普段の会話のように開発を進められる感覚があります。
まるで、隣に頼れる先輩がずっと付き添ってくれているような安心感です。
また、チームメンバーとの共有や連携もスムーズです。
特別なアカウント作成やライセンスの管理も必要なく、すぐに開発環境に組み込めるため、新しく入ったメンバーへの教育コストも非常に低く抑えられます。
「まずは触ってみて」と言える気軽さがあることは、導入において非常に重要だと感じました。
「AI開発は難しそう」というイメージを持っている人にこそ、Cursorのようなツールは試してほしい。
**「すぐ使える」「すぐ効果が出る」**この体験を、一人でも多くの方に届けたいと思います。
「AIと一緒に開発する時代へ」
Cursorを導入してからというもの、開発の在り方そのものが変わったと実感しています。
タスクの消化スピードが上がっただけでなく、「分からないことをすぐ聞ける」「自信を持って進められる」環境が整ったことで、開発に対する心理的ハードルがぐっと下がりました。
それはまるで、信頼できる相棒が常に隣にいて、いつでも相談に乗ってくれるような感覚。
コードだけでなく、仕様や設計、考え方まで“対話”しながら進められることで、人とAIが協力し合う“共創”のスタイルが自然と日常に溶け込んできています。
もちろん、AIにすべてを任せるわけではありません。
人間ならではの判断や視点、細かな調整はこれまで通り大切です。
でも、AIの力を借りることで、「考えることに集中できる」開発環境が手に入るのは間違いありません。
今後、AIの進化とともに、このスタイルはますます一般化していくはずです。
いま、少しでも「開発を効率化したい」「チームの生産性を上げたい」と感じているなら、まずは試してみることを強くおすすめします。
思ったよりも簡単に、
そして思った以上に、
大きな変化が待っているはずです。
